A Course In Categorical Data Analysis (chapman & Texts In Statistical Science), De Leonard, Thomas. Editorial Chapman And, Tapa Blanda En Inglés
Lo que tenés que saber de este producto
- Tapa del libro: Blanda
- Número de páginas: 204.
- Dimensiones: 15cm de ancho x 21cm de alto.
- Peso: 0.3kg.
- ISBN: 09781584881803.
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Características del producto
Características principales
Título del libro | A Course in Categorical Data Analysis (Chapman & Texts in Statistical Science) |
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Autor | Leonard, Thomas |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | Chapman and |
Tapa del libro | Blanda |
Otras características
Cantidad de páginas | 204 |
---|---|
Altura | 21 cm |
Ancho | 15 cm |
Peso | 0.3 kg |
ISBN | 09781584881803 |
Descripción
Libro: A Course in Categorical Data Analysis (Chapman & Texts in Statistical Science)
Descripción:
Este texto aborda el análisis de datos categóricos, comunes en campos como la medicina, sociología, geología y educación. Estos datos proporcionan información estadística clave para la toma de decisiones y el descubrimiento de conocimientos. El libro está diseñado para aquellos que buscan comprender y aplicar métodos estadísticos para datos categóricos, más allá de técnicas como pruebas t, regresión lineal y análisis de varianza.
El material se basa en la experiencia de enseñanza del autor a estudiantes de diversas disciplinas y niveles. Presenta métodos para interpretar tablas de contingencia, utilizando un enfoque de análisis categórico de Fisherian, e incluye ejemplos y conjuntos de datos reales. Aunque se proporcionan rutinas S-PLUS, no se requiere conocimiento avanzado de software estadístico.
El autor promueve el pensamiento intuitivo a través de la selección de métodos y técnicas que facilitan la comprensión y aplicación de modelos estadísticos para obtener conclusiones significativas. El libro introduce técnicas simples e innovadoras, accesibles a una audiencia amplia e interdisciplinaria. Permite a los lectores aplicar herramientas estadísticas para obtener conclusiones científicas o prácticas a partir de datos categóricos.
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