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Big Data En Rr Hh Analytics Y Metricas Para Optimizar El Re, De Marr, Bern. Editorial Teell Editorial, S.l., Tapa Blanda En Español, 2019

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Lo que tenés que saber de este producto

  • Año de publicación: 2019
  • Tapa del libro: Blanda
  • Novela.
  • Número de páginas: 244.
  • ISBN: 09788416511266.
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Título del libro
Big Data En Rr Hh Analytics Y Metricas Para Optimizar El Re
Autor
Marr, Bern
Idioma
Español
Editorial del libro
TEELL EDITORIAL, S.L.
Tapa del libro
Blanda
Año de publicación
2019

Otros

Cantidad de páginas
244
Tipo de narración
Novela
ISBN
09788416511266

Descripción

La explosión de datos está cambiando drásticamente la manera en que operan los RR. HH. Ya no se centran únicamente en personas y se despreocupan de los números, ahora los RR. HH. abogan por usar los datos de la empresa para impulsar el rendimiento de los empleados y de la empresa. Big Data en RR. HH. es una guía práctica para que los profesionales de RR. HH. aumenten el valor de las grandes cantidades de datos disponibles al alcance de su mano. Muestra cómo identificar las fuentes de datos más útiles, recopilar información de una manera transparente que sea coherente con los requerimientos de protección de datos y que conviertan estos datos en conclusiones tangibles. Este libro marca un punto de inflexión en la profesión de los RR. HH. Explicando todos los elementos clave de los RR. HH. incluyendo la contratación, el compromiso del personal, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación, Big Data en RR. HH. analiza la manera en la que los datos pueden contribuir al éxito de la empresa optimizando procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones. Esta lectura, llena de casos prácticos y ejemplos de la vida real, es esencial para todos los profesionales de RR. HH. que quieran marcar una diferencia considerable en sus empresas.

Bernard Marr es el autor de varios superventas, orador y consultor de estrategia, rendimiento de la empresa, tecnología y datos. Ha ayudado y trabajado con muchas de las empresas más conocidas del mundo, incluyendo HSBC, Shell, Microsoft, IBM, T-Mobile, Walmart y las Naciones Unidas. Es un colaborador frecuente de Forbes, HuffPost y LinkedIn, y es el autor de varios libros sobre datos y análisis, incluyendo Data Strategy, Big Data, y Big Data en la práctica, publicados también por Teell Editorial.

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