Grokking Deep Reinforcement Learning, De Morales, Miguel. Grokking, Vol. 1. Editorial Manning Publications, Tapa Blanda En Inglés

Descripción

Libro: Grokking Deep Reinforcement Learning

Descripción:
Grokking Deep Reinforcement Learning utiliza ejercicios atractivos para enseñarle cómo construir sistemas de aprendizaje profundo. Este libro combina código Python anotado con explicaciones intuitivas para explorar técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo. Verá cómo funcionan los algoritmos y aprenderá a desarrollar sus propios agentes utilizando comentarios evaluativos.

Resumen
Todos aprendemos mediante prueba y error. Evitamos las cosas que nos causan dolor y fracaso. Aceptamos y aprovechamos las cosas que nos brindan recompensa y éxito. Este patrón común es la base del aprendizaje por refuerzo profundo: construir sistemas de aprendizaje automático que exploran y aprenden en función de las respuestas del entorno. Grokking Deep Reinforcement Learning presenta este poderoso aprendizaje automático mediante ejemplos, ilustraciones, ejercicios y una enseñanza clara. Le encantará la enseñanza con un ritmo perfecto y el estilo de escritura inteligente y atractivo mientras profundiza en esta increíble exploración de los fundamentos del aprendizaje por refuerzo, técnicas efectivas de aprendizaje profundo y prácticas en este campo emergente.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Sobre la tecnología
Aprendemos interactuando con nuestro entorno, y las recompensas o castigos que experimentamos guían nuestro comportamiento futuro. El aprendizaje por refuerzo profundo lleva ese mismo proceso natural a la inteligencia artificial, analizando los resultados para descubrir las formas más eficientes de avanzar. Los agentes de DRL pueden mejorar las campañas de marketing, predecir el rendimiento de las acciones y vencer a los grandes maestros de Go y ajedrez.

Acerca del libro
Grokking Deep Reinforcement Learning utiliza ejercicios atractivos para enseñarle cómo construir sistemas de aprendizaje profundo. Este libro combina código Python anotado con explicaciones intuitivas para explorar técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo. Verá cómo funcionan los algoritmos y aprenderá a desarrollar sus propios agentes utilizando comentarios evaluativos.

Qué hay adentro
Una introducción al aprendizaje por refuerzo
Agentes DRL con DRL similar al humano para situaciones complejas

Sobre el lector
Para desarrolladores con experiencia básica en aprendizaje profundo.