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Libro: Optimización De Redes Lineales: Algoritmos Y Códigos
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Linear Network Optimization: Algorithms and Codes |
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Autor | Bertsekas, Dimitri P. |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | Random House Books for Young Readers |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 376 |
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Altura | 2 cm |
Ancho | 19 cm |
Género del libro | Negocios, finanzas y economía |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9780262514439 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Linear Network Optimization: Algorithms and Codes
DESCRIPCION:
La optimización a gran escala es cada vez más importante para estudiantes y profesionales de ingeniería eléctrica e industrial, informática, ciencias de la gestión e investigación de operaciones, y matemáticas. La optimización de red lineal presenta un tratamiento exhaustivo de los problemas clásicos de la red, como el camino más corto, el flujo máximo, la asignación, el transporte y los problemas de flujo de costo mínimo. Es el primer texto que explica claramente importantes algoritmos recientes como la subasta y la relajación, propuestos por el autor y otros para la solución de estos problemas. Su cobertura tanto de la teoría como de las implementaciones lo hace particularmente útil como texto para un curso de posgrado sobre optimización de redes, así como una guía práctica para los códigos más modernos en este campo. Bertsekas se centra en los algoritmos que han demostrado tener éxito en la práctica y proporciona códigos Fortan que los implementan. La presentación es clara, matemáticamente rigurosa y económica. En el texto se incluyen muchas ilustraciones, ejemplos y ejercicios. Dimitri P. Bertsekas es profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en el MIT. . Contenidos: Introducción. Métodos simplex. Métodos de doble ascenso. Algoritmos de subasta. Rendimiento y comparaciones.
Color:
Marca: Random House Books for Young Readers
Dimensiones: 0.23 x 0.19 x 0.02mts.
Peso del Producto: 0.81 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.81 Kilogramos.
Modelo: 82
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