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Libro: Predicción Y Redes Neuronales Artificiales Con R: Un
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Predicción y Redes Neuronales Artificiales con R: Un análisis comparativo con respecto a los métodos estadísticos tradicionales (Spanish Edition) |
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Autor | Belman López, Carlos Eduardo |
Idioma | Español |
Editorial del libro | OEM |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 128 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 15 cm |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9786139467105 |
Descripción
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Libro: Predicción y Redes Neuronales Artificiales con R: Un análisis comparativo con respecto a los métodos estadísticos tradicionales (Spanish Edition)
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Descripción:
Los análisis predictivos utilizan patrones que sucedieron en el pasado para predecir lo que sucederá en el futuro basado en el supuesto de que lo que sucedió en el pasado sucederá de manera similar en el futuro. Hoy en día, es de gran interés el desarrollo de análisis predictivos, es decir, procedimientos para estimar los valores de una variable de respuesta dado un conjunto de variables independientes o predictores. Existen hoy en día, muchos ejemplos de la necesidad del desarrollo de análisis predictivos, en áreas como, química, fabrica, ventas, economía, entre otras. Es a su vez, un tema de mucho interés en áreas de reciente creación como el aprendizaje estadístico, aprendizaje automático y minería de datos. Esta obra muestra el uso existente de las redes neuronales artificiales y métodos estadísticos como herramientas de predicción y clasificación utilizando varios tipos de aprendizaje. Se desarrollan casos de que sirven de ejemplos prácticos, se estudian estrategias de validación de modelos como la validación cruzada y se estudian medidas para la selección de modelos, como el MSE, el coeficiente de determinación, entre otros.
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