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Libro: Redes Neuronales En El Reconocimiento De Imágenes De
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Redes neuronales en el reconocimiento de imágenes médicas: Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes (Spanish Edition) |
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Autor | Calot, Enrique P. |
Idioma | Español |
Editorial del libro | EAE Editorial Academia Espanola |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 168 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 15 cm |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9783659033940 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Redes neuronales en el reconocimiento de imágenes médicas: Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes (Spanish Edition)
DESCRIPCION:
El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La técnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la población femenina y ha probado reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imágenes permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de información. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimización del screening implica encontrar las técnicas que mejor se adecuan a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genéticos, redes neuronales, sistema inteligente híbrido). La actual tesis abordará el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografías para así clasificarlas por probabilidad de haber contraído cáncer de mama. Los tumores cancerígenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitió resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoría del 85% en la clasificación del tumor contra un 58% que habían logrado. trabajos anteriores.
Color:
Marca: Eae Editorial Academia Espanola
Dimensiones: 0.23 x 0.15 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.23 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.23 Kilogramos.
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