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Libro: Segmentación Automática De Imágenes De Mamografías:

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Características del producto

Título del libro	Segmentación automática de imágenes de mamografías: Validación mediante el empleo de redes neuronales artificiales (Spanish Edition)
Autor	Novoa Velazquez, Andra
Idioma	Español
Editorial del libro	EAE Editorial Academia Espanola
Tapa del libro	Blanda

Cantidad de páginas	80
Altura	1 cm
Ancho	15 cm
Tipo de narración	Novela
ISBN	9783847367956

Descripción

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PRODUCTO: Libro: Segmentación automática de imágenes de mamografías: Validación mediante el empleo de redes neuronales artificiales (Spanish Edition)

DESCRIPCION:
La mamografía es el método no invasivo más empleado en la detección del cáncer de mamas puesto que es una prueba que permite el diagnóstico en la fase pre clínica. Por esta razón, los Sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadora (CAD) son de gran ayuda para la detección y clasificación de anormalidades en las imágenes de mamografías, ya que le proporcionan una “segunda opinión” al médico personal especializado. En este trabajo se propone un método que combina técnicas de procesamiento digital de imágenes y redes neuronales artificiales, para la segmentación automática de lesiones patológicas en imágenes de mamografías y su corroboración mediante la clasificación con las redes neuronales FeedForward Backpropagation, Learning Vector Quantization y la red. Probabilístico. El algoritmo propuesto se validó con éxito en la base de datos de la Sociedad de Análisis de Imágenes de Mamografías (MiniMIAS), por un conjunto de datos formado por 100 imágenes seleccionadas de forma aleatoria.

Color:

Marca: Eae Editorial Academia Espanola
Dimensiones: 0.22 x 0.15 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.17 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.17 Kilogramos.
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