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Libro: Sistema De Clasificación Con Redes Neuronales De Y
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Sistema de clasificación con redes neuronales de señales digitales: Metodología, Diseño y Simulación (Spanish Edition) |
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Autor | Medina Santiago, Alejandro |
Idioma | Español |
Editorial del libro | EAE Editorial Academia Espanola |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 116 |
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Altura | 1 cm |
Ancho | 15 cm |
Género del libro | Ingeniería |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9783847363958 |
Descripción
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PRODUCTO: Libro: Sistema de clasificación con redes neuronales de señales digitales: Metodología, Diseño y Simulación (Spanish Edition)
DESCRIPCION:
Este libro, tiene como objetivo mostrar el diseño de un circuito electrónico usado como elemento básico para construir redes neuronales artificiales teniendo la capacidad de aprendizaje, usando transistores MOS como elementos principales, en tecnología CMOS y orientado a ejecutar en tiempo real los problemas presentes. El algoritmo de aprendizaje es de tipo “Hebbiano” supervisado. El inherente paralelismo de las redes neuronales, es una característica que ha atraído la atención de muchos investigadores. Además, la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales provee técnicas para adaptarse potencialmente en hardware a bajo costo, las cuales son de gran interés en el lado de la implementación. Aunque la mayoría de los avances de las redes neuronales ha resultado del análisis teórico, o por simulación en computadoras seriales, muchas de las ventajas potenciales de las redes neuronales esperan implementarse en hardware. Fortuitamente, el rápido avance de la tecnología de VLSI ha hecho que muchas de las ideas previamente imposibles sean ahora factibles de ser realizables.
Color:
Marca: EAE Editorial Academia Espanola
Dimensiones: 0.22 x 0.15 x 0.01mts.
Peso del Producto: 0.22 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.22 Kilogramos.
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