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Libro: Versión En Español De La Guía Dama De Los Fundamentos
Precio sin impuestos nacionales:
Características del producto
Características principales
Título del libro | Versión en español de la Guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) (Spanish Edition) |
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Autor | International, Dama |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Technics Publications |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 470 |
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Altura | 0 cm |
Ancho | 1 cm |
Peso | 1,08 kg |
Tipo de narración | Novela |
ISBN | 9781634620093 |
Descripción
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Libro: Versión en español de la Guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) (Spanish Edition)
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Escrito por más de 120 profesionistas en la gestión de datos, la guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (DAMA-DMBOK) es la recopilación más impresionante jamás de principios y mejores prácticas realizadas en la gestión de datos. Este libro proporciona a profesionales de TI, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores y de gestión de datos un método de manejo de datos para desarrollar su arquitectura de información. En comparación con los libros PMBOK o el BABOK, el libro DAMA-DMBOK proporciona información sobre: ??Gobierno de datos Gestión de Arquitectura de Datos Desarrollo de datos Gestión de Operaciones de base de datos Gestión de la seguridad de datos Gestión de datos maestros y de referencia Gestión de almacenamiento de datos y negocios Gestión de documentación y contenidos Gestión de metadatos Gestión de calidad de datos Desarrollo profesionalComo una introducción oficial a la gestión de datos, los objetivos de la guía DAMA-DMBOK son: Construir consensos para una visión general aplicable a las funciones de gestión de datos. Proporcionar descripciones estandarizadas para funciones utilizadas en la gestión de datos, resultados, roles y otras terminologías. Documentar principios guiados para la gestión de datos. Presentar una visión neutral de buenas prácticas conocidas, técnicas y métodos ampliamente adoptados, y alcances prácticos alternativos Clarificar los alcances y límites de la gestión de datos. Desempeñarse como gu...
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