Libros Aprendé Python Desde 0 Trading Quant - Combo 4 Tomos

Descripción

La serie "Python para Finanzas Quant" está dirigida a personas que quieren aprender Python desde 0 y poder entender de a poco este interesantísimo mundo de la inteligencia artificial, la BigData y todo el campo de DataScience en sí. El contenido está enfocado en temas de inversiones bursátiles, y el uso de herramientas de análisis cuantitativo (matemáticas y estadísticas) mediante el uso de python

Si bien repasamos a lo largo de toda la serie una infinidad de temas de estadística descriptiva, inferencial, álgebra lineal, análisis matemático, sucesiones y series, en realidad no son libros de matemática, sino que simplemente se apoyan en ellas e intentamos explicarlo en forma muy sencilla para todos aquellos que no son del campo de las ciencias duras pero que quieren aprender a explotar este tipo de herramientas de análisis

No es para nada una colección de libros para programadores, ni es necesario ningún nivel previo en programación, ya que arrancamos del supuesto que el lector es alguien que jamás en su vida programó nada, y vamos construyendo de a poco el conocimiento en estos pilares de la programación y las herramientas matemáticas paso a paso y siempre apoyados en ejemplos de aplicación real en el campo financiero de las acciones, bonos, opciones, futuros, derivados, sintéticos, análisis técnico, análisis fundamental, ratios, indicadores de riesgo y retorno, indicadores de análisis técnico, gráficos de velas, morfología de velas, soportes, resistencias, medias móviles, osciladores y todo tipo de herramienta de análisis clásico pero llevados al enfoque quant.


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Tomos de la colección ya disponibles:


• t[1] DataFrames: Uso intensivo de la librería Pandas, estructuras de datos matriciales en formato de tablas, importación y exportación de datos con Excel y Python. Uso de funciones estadísticas con Pandas

• t[2] Matplotlib: Gráficas en Python, gráficas de líneas, gráficos financieros de velas, gráficas de columnas, columnas apiladas, columnas en 3D, anillos, gráficos estadísticos, histogramas y diagramas de cajas, introducción a modelización de distribuciones con scipy

• t[3] APIs de Market Data: Uso de funciones, JSON, requests http, APIs de datos de acciones, precios, fundamentals, indicadores, bonos, FX, opciones, futuros y datos económicos.

• t[4] APIs de Conexión a Mercados: APIs para acceso al mercado en Argentina API de Rofex. API de Invertir Online. API de Alpaca para inversiones en USA. Paper tranding, sandbox o cuentas simuladas. APIs de Exchange cryptos para mercados spot, futuros y opciones. HitBTC, FTX, Deribit, Binance etc.