Machine Learning Engineering, De Burkov, And. Editorial True Positive Inc., Tapa Blanda En Inglés, 2020

Descripción

Desde el autor de un bestseller mundial publicado en once idiomas, "The Hundred-Page Machine Learning Book", este nuevo libro de Andriy Burkov es el más completo en inteligencia artificial aplicada. Está lleno de mejores prácticas y patrones de diseño para construir soluciones de machine learning confiables y escalables. Andriy Burkov tiene un Ph.D. en IA y es líder de un equipo de machine learning en Gartner. Este libro se basa en la experiencia de Andriy de 15 años resolviendo problemas con IA, así como en la experiencia publicada de líderes de la industria.

Aquí hay un resumen de lo que contiene el libro: el equivalente en machine learning de una guía completa para innovar en recetas para producir a gran escala. Necesitarás determinar los objetivos (toma de decisiones y gestión de productos), entender a los proveedores y clientes (experticia en el dominio y sentido comercial), cómo procesar datos a gran escala (ingeniería y análisis de datos), cómo probar diferentes combinaciones rápidamente (fase de prototipado en ingeniería de ML), cómo verificar la calidad de los modelos (estadísticas), cómo llevar un modelo potencial a la producción (fase de producción en ingeniería de ML), y cómo asegurar que los resultados sean consistentes incluso ante imprevistos.

Este libro aborda la importancia de la supervisión, el mantenimiento de modelos, cómo manejar errores y gestionar las expectativas de los usuarios. Estos son temas cruciales en machine learning práctico, pero a menudo se pasan por alto en otros libros. Si planeas utilizar machine learning para resolver problemas comerciales a gran escala, este libro es una excelente elección. ¡Disfrútalo!