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Perelman: Experimentación Y Modelos Estadísticos

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Lo que tenés que saber de este producto

  • Año de publicación: 2019
  • Con índice: Sí
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Agronomía.
  • Subgénero: Estadística.
  • Manual.
  • Número de páginas: 356.
  • Edad recomendada: de a .
  • Incluye .
  • Peso: 500g.
  • ISBN: 9789873738227.
  • Dimensiones: 17cm de ancho x 24cm de alto.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
Experimentación y modelos estadísticos
Subtítulo del libro
No
Autor
PERELMAN, Susana B.
Idioma
Español
Editorial del libro
Editorial Facultad de Agronomía
Edición del libro
1
Tapa del libro
Blanda
Con índice
Año de publicación
2019

Otros

Cantidad de páginas
356
Altura
24 cm
Ancho
17 cm
Peso
500 g
Material de la tapa del libro
Cartulina
Con páginas para colorear
No
Con realidad aumentada
No
Género del libro
Agronomía
Subgéneros del libro
Estadística
Tipo de narración
Manual
Tamaño del libro
Mediano
Escrito en imprenta mayúscula
No
Cantidad de libros por set
1
ISBN
9789873738227

Descripción

El diseño de los experimentos y los modelos lineales presentados de manera razonada y con el lenguaje de las ciencias aplicadas. Los primeros capítulos cubren los contenidos de un curso de pre-grado de Modelos Estadísticos y a la vez facilitan la comprensión de los modelos mixtos y con estructura espacial, que se introducen en los últimos capítulos. Todos los temas se presentan con abundante ejemplificación y con especial foco en la correcta interpretación de los resultados.

“Considero que este texto es un aporte inestimable para estudiantes y profesionales de ciencias agropecuarias que necesiten evaluar y hacer proyecciones sobre la base de la información que brinda la experimentación. A lo largo de los capítulos se ha desarrollado una tarea notable enfocada en ligar y justificar la relación entre el trabajo experimental y las herramientas que proporciona el análisis estadístico. El lector podrá entender la aplicación de las técnicas de análisis no como meras recetas sino a partir de los principios en los que se asientan. Esto es fundamental, no sólo para decidir y justificar por qué y cómo se las puede usar, sino también para la interpretación de los resultados y la proyección de las conclusiones de los trabajos experimentales” Dra. Violeta Sonvico, PhD en Estadística. Univ. Texas A&M, Fundadora y primera directora de la Maestría de Biometría EPG-FAUBA. Directora del Departamento de Estadística de INTA.

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