

Perelman: Experimentación Y Modelos Estadísticos
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Lo que tenés que saber de este producto
- Año de publicación: 2019
- Con índice: Sí
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Agronomía.
- Subgénero: Estadística.
- Manual.
- Número de páginas: 356.
- Edad recomendada: de a .
- Incluye .
- Peso: 500g.
- ISBN: 9789873738227.
- Dimensiones: 17cm de ancho x 24cm de alto.
Características del producto
Características principales
Título del libro | Experimentación y modelos estadísticos |
---|---|
Subtítulo del libro | No |
Autor | PERELMAN, Susana B. |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Editorial Facultad de Agronomía |
Edición del libro | 1 |
Tapa del libro | Blanda |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2019 |
Otros
Cantidad de páginas | 356 |
---|---|
Altura | 24 cm |
Ancho | 17 cm |
Peso | 500 g |
Material de la tapa del libro | Cartulina |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Agronomía |
Subgéneros del libro | Estadística |
Tipo de narración | Manual |
Tamaño del libro | Mediano |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
Cantidad de libros por set | 1 |
ISBN | 9789873738227 |
Descripción
El diseño de los experimentos y los modelos lineales presentados de manera razonada y con el lenguaje de las ciencias aplicadas. Los primeros capítulos cubren los contenidos de un curso de pre-grado de Modelos Estadísticos y a la vez facilitan la comprensión de los modelos mixtos y con estructura espacial, que se introducen en los últimos capítulos. Todos los temas se presentan con abundante ejemplificación y con especial foco en la correcta interpretación de los resultados.
“Considero que este texto es un aporte inestimable para estudiantes y profesionales de ciencias agropecuarias que necesiten evaluar y hacer proyecciones sobre la base de la información que brinda la experimentación. A lo largo de los capítulos se ha desarrollado una tarea notable enfocada en ligar y justificar la relación entre el trabajo experimental y las herramientas que proporciona el análisis estadístico. El lector podrá entender la aplicación de las técnicas de análisis no como meras recetas sino a partir de los principios en los que se asientan. Esto es fundamental, no sólo para decidir y justificar por qué y cómo se las puede usar, sino también para la interpretación de los resultados y la proyección de las conclusiones de los trabajos experimentales” Dra. Violeta Sonvico, PhD en Estadística. Univ. Texas A&M, Fundadora y primera directora de la Maestría de Biometría EPG-FAUBA. Directora del Departamento de Estadística de INTA.
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Publicación #1683109004
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