Principles Of Neural Information Theory Computational Neuro, De Stone, James V. Editorial Sebtel Press, Tapa Blanda En Inglés, 2018

Descripción

El cerebro es la máquina computacional más compleja conocida por la ciencia, a pesar de que sus componentes (neuronas) son lentos e ineficaces en comparación con una computadora portátil. En este libro ricamente ilustrado, se utiliza la teoría matemática de la información de Shannon para explorar la eficiencia computacional de las neuronas, con especial referencia a la percepción visual y la hipótesis de codificación eficiente.

Se presenta evidencia de una amplia gama de artículos de investigación para mostrar cómo la teoría de la información define límites absolutos en el procesamiento neural; límites que, en última instancia, determinan la microestructura neuroanatómica del ojo y el cerebro. Escrito en un estilo informal, con un glosario completo, apéndices tutoriales y una lista de lecturas adicionales anotadas, este libro es una introducción ideal a los principios de la teoría de la información neural.

Reseña
Este es un excelente libro que no dejará de ayudar a cualquier estudiante que desee entender cómo la energía y la información restringen el diseño neural. El enfoque tutorial adoptado lo hace más parecido a una novela que a un libro de texto. Por lo tanto, tanto los lectores matemáticamente sofisticados como aquellos que prefieren explicaciones verbales podrán comprender el material. En general, Stone ha logrado entrelazar las diversas ramas de la neurociencia, la psicofísica y la teoría de la comunicación de Shannon en un relato coherente de la teoría de la información neural.

Lectura esencial para cualquier estudiante sobre el porqué de la codificación neural: ¿por qué las neuronas envían señales de la manera en que lo hacen? La clara y perspicaz síntesis de Stone de estudios clásicos es una puerta de entrada a una rica y gloriosa literatura sobre el cerebro. Estudiantes y profesores encontrarán mucho que estimule sus mentes en este libro.

Este libro proporciona una introducción accesible a una perspectiva teórica de la información sobre cómo funciona el cerebro y, más importante aún, por qué funciona de esa manera. Utilizando una amplia gama de ejemplos, incluidos aspectos estructurales y funcionales de la organización cerebral, Stone describe cómo principios de optimización simples derivados de la teoría de la información de Shannon predicen parámetros fisiológicos (por ejemplo, el diámetro del axón) con notable precisión. Estos principios se destilan de artículos de investigación originales, y el estilo de presentación informal significa que el libro puede ser apreciado como una visión general; pero también se proporcionan detalles matemáticos completos para los lectores dedicados. Stone ha integrado resultados de una diversa gama de experimentos, y al hacerlo ha producido una valiosa introducción al campo emergente de la teoría de la información neural.