


Python Machine Learning -sebastian Raschka & Vahid Mirjalili
Lo que tenés que saber de este producto
- Género: Académico.
- Subgénero: Ciencia de datos.
- Manual.
- Número de páginas: 616.
- Edad mínima recomendada: 15 años.
- Peso: 500g.
- ISBN: 9788426727206.
- Dimensiones: 17.2cm de ancho x 24.2cm de alto.
Características del producto
Características principales
Título del libro | PYTHON MACHINE LEARNING |
---|---|
Subtítulo del libro | Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow |
Autor | Sebastian Raschka Vahid Mirjalili |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Marcombo |
Edición del libro | Segunda Edición |
Tapa del libro | Blanda |
Volumen del libro | 1 |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2019 |
Otros
Cantidad de páginas | 616 |
---|---|
Altura | 24,2 cm |
Ancho | 17,2 cm |
Peso | 500 g |
Material de la tapa del libro | Cartulina |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Traductores | Sónia LLena |
Género del libro | Académico |
Subgéneros del libro | Ciencia de datos, Machine Learning, Python |
Tipo de narración | Manual |
Versión del libro | Segunda Edición |
Tamaño del libro | Grande |
Edad mínima recomendada | 15 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
Cantidad de libros por set | 1 |
ISBN | 9788426727206 |
Descripción
Python Machine Learning (Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili, 2019)
Se encuentra como nuevo, sólo fue leído una única vez, en perfecto estado.
Editorial: MARCOMBO
Número de Paginas: 616
Año de Edición: 2019
Número de Edición: 2
Formato: Rústica
ISBN: 9788426727206
Reseña del libro :
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python.
Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicaciones web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos.
También tenemos disponibles otros libros en relación a la ciencia de datos:
-Big data (Walter Sosa Escudero, 2019)
-La computación Turing (Rafael Lahoz-Beltra, 2018)
-SQL fácil (Pere Chardi García, 2014)
-Python fácil (Arnaldo Pérez Castaño, 2016)
-Python Machine Learning (Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili, 2019)
Hay disponible un combo con todos estos libros a precio de oferta!!
Cualquier consulta será respondida a la brevedad!!