Python Machine Learning -sebastian Raschka & Vahid Mirjalili

Este producto no está disponible por el momento.

Lo que tenés que saber de este producto

  • Género: Académico.
  • Subgénero: Ciencia de datos.
  • Manual.
  • Número de páginas: 616.
  • Edad mínima recomendada: 15 años.
  • Peso: 500g.
  • ISBN: 9788426727206.
  • Dimensiones: 17.2cm de ancho x 24.2cm de alto.
Ver características

Características del producto

Características principales

Título del libro
PYTHON MACHINE LEARNING
Subtítulo del libro
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow
Autor
Sebastian Raschka Vahid Mirjalili
Idioma
Español
Editorial del libro
Marcombo
Edición del libro
Segunda Edición
Tapa del libro
Blanda
Volumen del libro
1
Con índice
Año de publicación
2019

Otros

Cantidad de páginas
616
Altura
24,2 cm
Ancho
17,2 cm
Peso
500 g
Material de la tapa del libro
Cartulina
Con páginas para colorear
No
Con realidad aumentada
No
Traductores
Sónia LLena
Género del libro
Académico
Subgéneros del libro
Ciencia de datos, Machine Learning, Python
Tipo de narración
Manual
Versión del libro
Segunda Edición
Tamaño del libro
Grande
Edad mínima recomendada
15 años
Escrito en imprenta mayúscula
No
Cantidad de libros por set
1
ISBN
9788426727206

Descripción

Python Machine Learning (Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili, 2019)
Se encuentra como nuevo, sólo fue leído una única vez, en perfecto estado.

Editorial: MARCOMBO
Número de Paginas: 616
Año de Edición: 2019
Número de Edición: 2
Formato: Rústica
ISBN: 9788426727206

Reseña del libro :
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python.
Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicaciones web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos.

También tenemos disponibles otros libros en relación a la ciencia de datos:
-Big data (Walter Sosa Escudero, 2019)
-La computación Turing (Rafael Lahoz-Beltra, 2018)
-SQL fácil (Pere Chardi García, 2014)
-Python fácil (Arnaldo Pérez Castaño, 2016)
-Python Machine Learning (Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili, 2019)
Hay disponible un combo con todos estos libros a precio de oferta!!

Cualquier consulta será respondida a la brevedad!!