
R For Dummies, De De Vries, And. For Dummies, Vol. 1. Editorial For Dummies, Tapa Blanda, Edición 2nd Edition En Inglés, 2015
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Precio sin impuestos nacionales:
Lo que tenés que saber de este producto
- Año de publicación: 2015
- Volumen del libro: 1
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Informática y tecnología.
- Subgénero: Computadoras.
- Novela.
- Número de páginas: 432.
- ISBN: 09781119055808.
Características del producto
Características principales
Título del libro | R For Dummies |
---|---|
Autor | de Vries, And |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | For Dummies |
Edición del libro | 2nd Edition |
Es kit | No |
Tapa del libro | Blanda |
Volumen del libro | 1 |
Año de publicación | 2015 |
Otros
Cantidad de páginas | 432 |
---|---|
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Género del libro | Informática y tecnología |
Subgéneros del libro | Computadoras |
Tipo de narración | Novela |
Con cierre | No |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
ISBN | 09781119055808 |
Descripción
Mastering R has never been easier
Picking up R can be tough, incluso para estadísticos y analistas de datos experimentados. R For Dummies, 2ª Edición proporciona una manera rápida y sencilla de dominar todo lo que necesitas de R. No requiere experiencia previa en programación y está repleto de ejemplos prácticos, ejercicios paso a paso y código de muestra. Esta guía accesible te muestra cómo manejar listas, data frames y otras estructuras de datos en R, mientras aprendes a interactuar con otros programas, como Microsoft Excel.
Aprenderás a remodelar y manipular datos, fusionar conjuntos de datos, dividir y combinar datos, realizar cálculos en vectores y matrices, y mucho más. R es un entorno estadístico de código abierto y un lenguaje de programación que se ha vuelto muy popular en diversos campos para la gestión y análisis de datos. R proporciona una amplia gama de técnicas estadísticas y gráficas, y se ha convertido en el estándar entre los estadísticos para el desarrollo de software y análisis de datos.
R For Dummies, 2ª Edición elimina la intimidación de trabajar con R y te brinda el conocimiento y las habilidades para dominar el lenguaje de programación preferido entre estadísticos y analistas de datos en todo el mundo.
Cubre la descarga, instalación y configuración de R
Incluye consejos para importar y exportar datos en R
Ofrece asesoramiento sobre ajuste de modelos de regresión y ANOVA
Proporciona sugerencias útiles para trabajar con gráficos
R For Dummies, 2ª Edición es una introducción ideal a R para principiantes completos, así como una excelente referencia técnica para programadores experimentados en R.
Desde el interior del libro
Aprende a:
Usar R para análisis y procesamiento de datos
Escribir funciones y scripts para análisis repetibles
Crear gráficos y visualizaciones de alta calidad
Realizar análisis estadísticos y construir modelos
Todo lo que necesitas de R para análisis estadístico y de datos, explicado en un lenguaje sencillo. Si necesitas usar R en el trabajo, pero no sabes mucho sobre programación, relájate. Aquí tienes una guía rápida y sencilla para usar R en todo tipo de análisis estadístico y de datos. A través de ejemplos del mundo real y ejercicios paso a paso, aprenderás a remodelar y manipular datos, realizar cálculos, crear representaciones gráficas y más.
Comienza con R: adquiere e instala R, aprende qué hace a R único, compara editores de código y escribe tu primer script en R.
Interactúa con otros: descubre cómo R interactúa con Excel y otros programas y por qué los estadísticos y analistas de datos lo prefieren.
ABC de R: aclara tu código y explora funciones y argumentos.
Un lado calculador: aprovecha el poder de cálculo de R, trabajando con números, infinito, valores faltantes, funciones matemáticas y vectores.
Datos textuales: utiliza vectores de caracteres para datos de texto, manipula texto y trabaja con cadenas y factores.
Los datos cuentan una historia: manipula y procesa datos utilizando subconjuntos, fusiona datos de diferentes fuentes, ordénalos y resúmelos utilizando técnicas estadísticas.
Gráficos: presenta tus datos visualmente utilizando gráficos y gráficos de rejilla.
Abre el libro y encuentra:
Paquetes de usuario que extienden R
Consejos para importar y exportar datos en R
Cómo R maneja la aritmética básica
Qué hacer con modelos de regresión
Consejos sobre gestión del flujo lógico
Estrategias efectivas de depuración
Cómo incorporar fechas y horas
Paquetes gráficos adicionales que puedes utilizar.
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