Understanding Machine Learning : From Theory To Algorithms, De Shai Shalev-shwartz. Editorial Cambridge University Press, Tapa Dura En Inglés

Descripción

Understanding Machine Learning: From Theory To Algorithms" es un texto imprescindible para estudiantes, académicos y profesionales del campo del aprendizaje automático. Escrito por el experto Shai Shalev-Shwartz y publicado por la prestigiosa Cambridge University Press, este libro ofrece una cobertura exhaustiva de los principios teóricos y los algoritmos prácticos que forman la base del aprendizaje automático. Presentado en una elegante tapa dura, este libro no solo es una fuente de conocimiento valiosa, sino también una adición duradera a cualquier biblioteca personal o institucional. Apto para todas las edades, desde estudiantes hasta investigadores centenarios, este libro en inglés no incluye realidad aumentada, enfocándose en la riqueza de su contenido escrito. Con "Understanding Machine Learning", los lectores se embarcarán en un viaje de aprendizaje profundo y comprensión clara de los algoritmos que impulsan las innovaciones actuales en inteligencia artificial.

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