Big Data Aplicado: Almacenamiento, Integracion, Calidad Y Co

Descripción

BIG DATA APLICADO: ALMACENAMIENTO, INTEGRACION, CALIDAD Y COMPUTACION PARALELA y DISTRIBUIDA


El libro comienza tratando el almacenamiento de datos masivos y el procesamiento de los mismos. Se presentan los sistemas de almacenamiento de datos y los metodos avanzados de almacenamiento en clusters. Se tienen en cuenta los datos estructurados y no estructurados, los problemas de compatibilidad, la calidad y seguridad de los datos y su procesamiento en clusters. Se desarrolla tambien la analitica de Big data, sus pasos, capacidades, fuentes de datos y casos de uso. Se analiza tambien el Big data en la nube a traves de los servicios Cloud. A continuacion se aborda la Computacion Distribuida, su funcionamiento, modelos, ventajas, desventajas y usos. Adicionalmente se trata la computacion paralela con su evolucion, tipos, ventajas, desventajas, patrones de diseno, arquitecturas de memoria, sincronizacion, lenguajes, modelos y usos. Se presentan ejemplos de computacion paralela y distribuida con la herramienta Parallel Computing de MATLAB y con Apache Spark. Tambien se desarrollan sistemas de almacenamiento distribuidos y se analizan sistemas gestores de bases de datos distribuidas presentando ejemplos con SQL Server. Se aborda tambien la alta disponibilidad, la tolerancia a fallos y su implementacion en la web y en la nube. Asimismo, se analizan herramientas de computacion masiva en los ecosistemas de Big Data con especial atencion a Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System y Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout y otras). A continuacion se aborda la automatizacion de trabajos y se presentan ejemplos desarrollados con SQL Server. Tambien se presenta el ecosistema Hadoop de Apache Ambari. las tecnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotacion optima de la informacion. A continuacion se abordan la calidad e integridad de los datos en procesos de Big Data y el movimiento de datos entre clusters. Se finaliza tratando la importacion e integracion de datos. .

Language : Spanish .

Paperback : 237 pages .

Item Weight : 1.58 pounds .

Dimensions : 8.27 x 0.54 x 11.69 inches.