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Libro: Ciencia De Datos Para Empresas: Lo Que Necesita Saber
Precio sin impuestos nacionales:
CaracterĂsticas del producto
CaracterĂsticas principales
TĂtulo del libro | Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking |
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Autor | Provost, Foster |
Idioma | Inglés |
Editorial del libro | Oreilly |
Es kit | No |
Tapa del libro | Blanda |
Otros
Cantidad de páginas | 413 |
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Altura | 3 cm |
Ancho | 18 cm |
Peso | 720 g |
GĂ©nero del libro | Negocios, finanzas y economĂa |
SubgĂ©neros del libro | TecnologĂa y ingenierĂa |
Tipo de narraciĂłn | Novela |
Con cierre | No |
ISBN | 9781449361327 |
DescripciĂłn
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PRODUCTO: Libro: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
DESCRIPCION:
Escrito por reconocidos expertos en ciencia de datos Foster Provost y Tom Fawcett, Data Science for Business presenta los principios fundamentales de la ciencia de datos y lo guĂa a travĂ©s del pensamiento analĂtico de datos necesario para extraer conocimiento Ăştil y valor comercial de los datos que recopila. Esta guĂa tambiĂ©n le ayudará a comprender las numerosas tĂ©cnicas de extracciĂłn de datos que se utilizan en la actualidad.
Basado en un curso de MBA que Provost ha impartido en la Universidad de Nueva York durante los Ăşltimos diez años, Data Science for Business proporciona ejemplos de problemas empresariales del mundo real para ilustrar estos principios. No solo aprenderá cĂłmo mejorar la comunicaciĂłn entre las partes interesadas del negocio y los cientĂficos de datos, sino tambiĂ©n cĂłmo participar de manera inteligente en los proyectos de ciencia de datos de su empresa. TambiĂ©n descubrirá cĂłmo pensar de forma analĂtica y cĂłmo los mĂ©todos de ciencia de datos pueden respaldar la toma de decisiones comerciales. Comprenda cĂłmo encaja la ciencia de datos en su organizaciĂłn y cĂłmo puede utilizarla para obtener una ventaja competitiva. Trate los datos como un activo empresarial que requiere una inversiĂłn cuidadosa si quiere obtener valor real. Problemas empresariales de forma analĂtica, utilizando el proceso de minerĂa de datos para recopilar buenos datos de la mejor manera Aprenda conceptos generales para extraer conocimiento de los principios de la ciencia de datos al entrevist...
Color:
Marca: OReilly
Dimensiones: 0.23 x 0.18 x 0.03mts.
Peso del Producto: 0.68 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.68 Kilogramos.
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